Статья подробно рассматривает применение методов компиляции и интерпретации кода в разработке программного обеспечения, акцентируя внимание на использовании абстрактных синтаксических деревьев (AST) для оптимизации и профилирования кода на примерах языков C++ и Python. Разъясняется процесс создания интерпретирующих профилировщиков на базе AST, которые интегрируют анализ производительности в процесс исполнения программы. Описываются этапы разработки интерпретаторов и применение инструментов, таких как Clang и Python, для работы с AST. В статье также представлены конкретные примеры построения и использования AST, демонстрирующие важность этих методов для улучшения общей эффективности программных решений.