Прогресс в области нейронных сетей и глубокого обучения открывает возможности для высокоточного автоматического извлечения и анализа данных, даже из сложных документов, таких как кассовые чеки. Внедрение современных цифровых технологий способно значительно упростить ведение личного бюджета и предоставить пользователям ценные инструменты для анализа расходов. Была разработана и обучена сверточная нейронная сеть для классификации товаров, проведена оценка ее качества. Реализованы серверная и клиентская части приложения. Результатом работы является разработанное веб-приложение, которое позволяет пользователям загружать изображения чеков через веб-интерфейс, получать структурированную информацию о покупках (включая детализацию по товарам) и использовать инструменты для анализа и визуализации своих расходов, тем самым решая проблемы трудоемкости и неточности ручного учета.