Одним из ключевых элементов научной работы являются наблюдения и адекватные инструменты анализа исследуемых объектов. Общественные науки, и экономика в частности, оказались в невыгодном положении именно в части доступа к инстру-ментам наблюдений и анализа. Бизнес в лице крупных ИТ-компаний накапливает де-тальную информацию социально-экономического характера в реальном времени. При этом научное сообщество лишено такой возможности: создание похожей инфраструктуры для решения бизнес-задач выходит за рамки научных целей и вряд ли найдёт соответствующую поддержку.
Говоря о развитии технологий искусственного интеллекта, Президент России озвучил ряд предложений по объединению усилий науки и бизнеса в этой сфере. Есть среди них и доступ бизнеса к данным государственных учреждений для поддержки машинного обучения. В статье приводятся аргументы в пользу того, что положения об обмене данными могут быть расширены для поддержки научных исследований об обществе и разработки компьютерных моделей для целей государственного управления