Искусственный интеллект (ИИ) уже давно убедительно наращивает свои возможности. В век грядущий без него, по-видимому, нельзя будет обойтись во всех сферах человеческой практики. Емкость рынка продукции и услуг ИИ к 2025 году составит, по оценкам экспертов, несколько триллионов долларов. Государственное и корпоративное управление, общение человека с машиной, маркетинг и рынки, анализ данных и визуализация, интеллектуальное вооружение и ситуационные центры, медицина и игра в шахматы, роботы и интеллектальные помощники в работе людей, космические аппараты и города будущего, коммуникации и коллаборационистские среды – примеры областей интенсивного применения ИИ.

Искусственный интеллект – это компьютерная философия, компьютерная психология и продвинутая компьютерная наука. Он помогает понять и использовать силу человеческого разума, подобраться поближе к разгадке тайны всемощности человеческого духа. Подходы, методы и средства искусственного ИИ самые различные: гуманитарные науки, логика, лингвистика и семиотика, управляемый хаос и обратные задачи, когнитивное моделирование и распознавание образов, природные и квантовые вычисления, генетические и муравьиные алгоритмы, нейронные и иммунные технологии, голография и многое другое.

Вместе с тем ИИ может быть очень катастрофически опасен и его путь развития не гарантирован от неожиданных ловушек. Вместе с тем катастрофы можно избежать, найдя новые решения в мало знакомых пространствах для моделировсания, взяв за основу иные подходы к решению сложных задач и семантической интерпретации данных, синтезировав под эти новации пока еще неведомые на Земле материалы для компьютерной памяти и процессоров

​

МЕМОРАНДУМ

Круглого стола «Ловушки для развития искусственного интеллекта в XXI веке» I Междисциплинарной Всероссийской научно-практической конференции «Развитие методологии современной экономической науки и менеджмента», г. Севастополь, 4-5 мая 2017 г.

автор

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, изменяющая мир. ИИ повышает творче-ский и созидательный потенциал человека. Он помогает понять и использовать силу человече-ского разума, ближе подобраться к тайне человеческого духа.

Вместе с тем ИИ может быть очень опасен. На пути его развития могут оказаться неожи-данные ловушки. При их преодолении опасность и риски развития ИИ увеличиваются.

Для упреждения негативных последствий развития ИИ участники круглого стола, заслу-шав и обсудив сообщение проф. Александра Райкова, обозначили следующие ловушки.

Первая ловушка – ловушка цифровизации с заменой непрерывного сигнала дискретным. С какой бы точностью компьютер не восстанавливал непрерывный сигнал по его точкам, ошибка накапливается. Из-за этого ряд задач на суперкомпьютерах решается месяцами. Более того, дис-кретный сигнал умаляет гармоники репрезентации бесконечной духовности социума.

Вторая ловушка – ловушка рациональности. Аналитик – это мастер деления целого на ча-сти. Обратная операция, синтетическая – более сложная. При чисто рациональном подходе син-тез часто дает сбой, увеличивается риск потери целостности исследуемого явления, растут ошиб-ки жизненно важных решений.

Третья ловушка – ловушка причинности. ИИ часто использует логику, которая отражает причинные связи. Прогнозы делаются через экстраполяцию предыдущей динамики развития со-бытий (статистика, Большие Данные). Но жизнь зачастую ведет себя по-иному. Стратегические задачи с амбициозным прорывом далеки от любых экстраполяций прошлого.

Четвертая ловушка – феноменологическая. Интеллект питается эмоциями, чувствами. Этот слой сознания характеризуются интенсивностью, длительностью, предметностью, тональ-ностью. Есть и более глубокий слой сознания – медитативный, трансцендентальный. Эти слои ИИ пока не может охватить.

Пятая ловушка – дефицит внимания исследователей ИИ к вопросам инсайта, особенно с учетом коллективного бессознательного. Это постижение командой целого, мгновенное озаре-ние, прозрение. Результат этого дефицита - страдает целостность охвата с помощью систем ИИ решаемых проблем, растут риски прогнозов и решений.

Перечисленные ловушки – плод стереотипов в разработке систем ИИ. Чтобы в них не по-пасть, стоит подумать о способах их предупреждения. Прежде всего, требуется дальнейшее раз-витие фундаментальных научных основ ИИ. Уход от дискретности и цифры, погружение в поня-тийную реальность, освоение виртуальных коллаборационистских сред, применение квантово-семантического подхода, использование оптических вычислений и пр. уже наметили просвет в исследовании и развитии ИИ.

Ну и конечно, лучшая гарантия избежать любых ловушек – это обучение всех нас буду-щему!