Искусственный и коллективный интеллект

Sev_gu_krug_stol_m_2017

 Искусственный интеллект (ИИ) уже давно убедительно наращивает свои возможности. В век грядущий без него, по-видимому, нельзя будет обойтись во всех сферах человеческой практики. Емкость рынка продукции и услуг ИИ к 2025 году составит, по оценкам экспертов, несколько триллионов долларов. Государственное и корпоративное управление, общение человека с машиной, маркетинг и рынки, анализ данных и визуализация, интеллектуальное вооружение и ситуационные центры, медицина и игра в шахматы, роботы и интеллектальные помощники в работе людей, космические аппараты и города будущего, коммуникации и коллаборационистские среды – примеры областей интенсивного применения ИИ.

Искусственный интеллект – это компьютерная философия, компьютерная психология и продвинутая компьютерная наука. Он помогает понять и использовать силу человеческого разума, подобраться поближе к разгадке тайны всемощности человеческого духа. Подходы, методы и средства искусственного ИИ самые различные: гуманитарные науки, логика, лингвистика и семиотика, управляемый хаос и обратные задачи, когнитивное моделирование и распознавание образов, природные и квантовые вычисления, генетические и муравьиные алгоритмы, нейронные и иммунные технологии, голография и многое другое.

Вместе с тем ИИ может быть очень катастрофически опасен и его путь развития не гарантирован от неожиданных ловушек. Вместе с тем катастрофы можно избежать, найдя новые решения в мало знакомых пространствах для моделировсания, взяв за основу иные подходы к решению сложных задач и семантической интерпретации данных, синтезировав под эти новации пока еще неведомые на Земле материалы для компьютерной памяти и процессоров

МЕМОРАНДУМ

Круглого стола «Ловушки для развития искусственного интеллекта в XXI веке» I Междисциплинарной Всероссийской научно-практической конференции «Развитие методологии современной экономической науки и менеджмента», г. Севастополь, 4-5 мая 2017 г.

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, изменяющая мир. ИИ повышает творче-ский и созидательный потенциал человека. Он помогает понять и использовать силу человече-ского разума, ближе подобраться к тайне человеческого духа.

Вместе с тем ИИ может быть очень опасен. На пути его развития могут оказаться неожи-данные ловушки. При их преодолении опасность и риски развития ИИ увеличиваются.

Для упреждения негативных последствий развития ИИ участники круглого стола, заслу-шав и обсудив сообщение проф. Александра Райкова, обозначили следующие ловушки.

Первая ловушка – ловушка цифровизации с заменой непрерывного сигнала дискретным. С какой бы точностью компьютер не восстанавливал непрерывный сигнал по его точкам, ошибка накапливается. Из-за этого ряд задач на суперкомпьютерах решается месяцами. Более того, дис-кретный сигнал умаляет гармоники репрезентации бесконечной духовности социума.

Вторая ловушка – ловушка рациональности. Аналитик – это мастер деления целого на ча-сти. Обратная операция, синтетическая – более сложная. При чисто рациональном подходе син-тез часто дает сбой, увеличивается риск потери целостности исследуемого явления, растут ошиб-ки жизненно важных решений.

Третья ловушка – ловушка причинности. ИИ часто использует логику, которая отражает причинные связи. Прогнозы делаются через экстраполяцию предыдущей динамики развития со-бытий (статистика, Большие Данные). Но жизнь зачастую ведет себя по-иному. Стратегические задачи с амбициозным прорывом далеки от любых экстраполяций прошлого.

Четвертая ловушка – феноменологическая. Интеллект питается эмоциями, чувствами. Этот слой сознания характеризуются интенсивностью, длительностью, предметностью, тональ-ностью. Есть и более глубокий слой сознания – медитативный, трансцендентальный. Эти слои ИИ пока не может охватить.

Пятая ловушка – дефицит внимания исследователей ИИ к вопросам инсайта, особенно с учетом коллективного бессознательного. Это постижение командой целого, мгновенное озаре-ние, прозрение. Результат этого дефицита - страдает целостность охвата с помощью систем ИИ решаемых проблем, растут риски прогнозов и решений.

Перечисленные ловушки – плод стереотипов в разработке систем ИИ. Чтобы в них не по-пасть, стоит подумать о способах их предупреждения. Прежде всего, требуется дальнейшее раз-витие фундаментальных научных основ ИИ. Уход от дискретности и цифры, погружение в поня-тийную реальность, освоение виртуальных коллаборационистских сред, применение квантово-семантического подхода, использование оптических вычислений и пр. уже наметили просвет в исследовании и развитии ИИ.

Ну и конечно, лучшая гарантия избежать любых ловушек – это обучение всех нас буду-щему! 

Интернет объектов как основа цифровой экономики
Роковой биткоин
 

Комментарии 1

1. третьей ловушкой в части не всегда сбывающейся экстраполяции понятно. Но причинность здесь, вроде бы, ни при чем.

2. Четвертая и пятая ловушки - это, на мой взгляд, не про ловушки, а про то, что разработчики ИИ не пытаются в точности сымитировать работу высших психических функций человека. А разве они обязательно должны это делать? На мой взгляд, нет. Человеку человеково, а машине - машиново!

1. третьей ловушкой в части не всегда сбывающейся экстраполяции понятно. Но причинность здесь, вроде бы, ни при чем. 2. Четвертая и пятая ловушки - это, на мой взгляд, не про ловушки, а про то, что разработчики ИИ не пытаются в точности сымитировать работу высших психических функций человека. А разве они обязательно должны это делать? На мой взгляд, нет. Человеку человеково, а машине - машиново!
Гость
18.11.2018
экосистема бизнеса cборочное программирование Радд идемпотентное сложение Преобразование Дальнего Востока России OpenSource медицина будущего инновационная компания аддитивные технологии биткоин ПМЭФ-2017 теория игр региональная экономика ЕАЭК Центр Проектирования Будущего Видео являя собой свободное действие бинарные компоненты Идентичность обладает свойством структурного многообразия content цифровое общество Знаниевые технологии предиктивное моделирование АН2 Сочи2016 комбинаторный взрыв трансакционные издержки индикаторы космическая шина цифровая экономика IT-активы ОБЬ продвинутая бизнес-аналитика экономика связей Информационные технологии Дальний восток модель искусственный метеллект Байконур цифровая трансформация проверка гипотез цифровая грамотность импортозамещение умное производство институты развития детерминирует в индивиде способность быть и оставаться причиной самого себя отождествлённое со свободой smart contract комплементарные связи Искусственный интеллект космосеть технология разработки программ фото интернет вещей ЦЭМИ цифровая страна Лаборатория АН2 Институт Шифферса цифровые платформы Интернет объектов Китай схема программы ВЦ РАН асимметрия информации децентрализация космический мнтернет технология общего назначения цифровая корпорация Свобода в первоначальном смысле требует усилий теорема об отсчетах ИТ-активы эконометрическое моделирование блокчейн мультиплатформенные программы Интернет Лайт онтологии интерналии Страны АТР ПМЭФ2016 социально-хозяйственная система S-образная кривая
Подождите минутку, пока генерируется календарь