Искусственный и коллективный интеллект

Sev_gu_krug_stol_m_2017

 Искусственный интеллект (ИИ) уже давно убедительно наращивает свои возможности. В век грядущий без него, по-видимому, нельзя будет обойтись во всех сферах человеческой практики. Емкость рынка продукции и услуг ИИ к 2025 году составит, по оценкам экспертов, несколько триллионов долларов. Государственное и корпоративное управление, общение человека с машиной, маркетинг и рынки, анализ данных и визуализация, интеллектуальное вооружение и ситуационные центры, медицина и игра в шахматы, роботы и интеллектальные помощники в работе людей, космические аппараты и города будущего, коммуникации и коллаборационистские среды – примеры областей интенсивного применения ИИ.

Искусственный интеллект – это компьютерная философия, компьютерная психология и продвинутая компьютерная наука. Он помогает понять и использовать силу человеческого разума, подобраться поближе к разгадке тайны всемощности человеческого духа. Подходы, методы и средства искусственного ИИ самые различные: гуманитарные науки, логика, лингвистика и семиотика, управляемый хаос и обратные задачи, когнитивное моделирование и распознавание образов, природные и квантовые вычисления, генетические и муравьиные алгоритмы, нейронные и иммунные технологии, голография и многое другое.

Вместе с тем ИИ может быть очень катастрофически опасен и его путь развития не гарантирован от неожиданных ловушек. Вместе с тем катастрофы можно избежать, найдя новые решения в мало знакомых пространствах для моделировсания, взяв за основу иные подходы к решению сложных задач и семантической интерпретации данных, синтезировав под эти новации пока еще неведомые на Земле материалы для компьютерной памяти и процессоров

МЕМОРАНДУМ

Круглого стола «Ловушки для развития искусственного интеллекта в XXI веке» I Междисциплинарной Всероссийской научно-практической конференции «Развитие методологии современной экономической науки и менеджмента», г. Севастополь, 4-5 мая 2017 г.

Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, изменяющая мир. ИИ повышает творче-ский и созидательный потенциал человека. Он помогает понять и использовать силу человече-ского разума, ближе подобраться к тайне человеческого духа.

Вместе с тем ИИ может быть очень опасен. На пути его развития могут оказаться неожи-данные ловушки. При их преодолении опасность и риски развития ИИ увеличиваются.

Для упреждения негативных последствий развития ИИ участники круглого стола, заслу-шав и обсудив сообщение проф. Александра Райкова, обозначили следующие ловушки.

Первая ловушка – ловушка цифровизации с заменой непрерывного сигнала дискретным. С какой бы точностью компьютер не восстанавливал непрерывный сигнал по его точкам, ошибка накапливается. Из-за этого ряд задач на суперкомпьютерах решается месяцами. Более того, дис-кретный сигнал умаляет гармоники репрезентации бесконечной духовности социума.

Вторая ловушка – ловушка рациональности. Аналитик – это мастер деления целого на ча-сти. Обратная операция, синтетическая – более сложная. При чисто рациональном подходе син-тез часто дает сбой, увеличивается риск потери целостности исследуемого явления, растут ошиб-ки жизненно важных решений.

Третья ловушка – ловушка причинности. ИИ часто использует логику, которая отражает причинные связи. Прогнозы делаются через экстраполяцию предыдущей динамики развития со-бытий (статистика, Большие Данные). Но жизнь зачастую ведет себя по-иному. Стратегические задачи с амбициозным прорывом далеки от любых экстраполяций прошлого.

Четвертая ловушка – феноменологическая. Интеллект питается эмоциями, чувствами. Этот слой сознания характеризуются интенсивностью, длительностью, предметностью, тональ-ностью. Есть и более глубокий слой сознания – медитативный, трансцендентальный. Эти слои ИИ пока не может охватить.

Пятая ловушка – дефицит внимания исследователей ИИ к вопросам инсайта, особенно с учетом коллективного бессознательного. Это постижение командой целого, мгновенное озаре-ние, прозрение. Результат этого дефицита - страдает целостность охвата с помощью систем ИИ решаемых проблем, растут риски прогнозов и решений.

Перечисленные ловушки – плод стереотипов в разработке систем ИИ. Чтобы в них не по-пасть, стоит подумать о способах их предупреждения. Прежде всего, требуется дальнейшее раз-витие фундаментальных научных основ ИИ. Уход от дискретности и цифры, погружение в поня-тийную реальность, освоение виртуальных коллаборационистских сред, применение квантово-семантического подхода, использование оптических вычислений и пр. уже наметили просвет в исследовании и развитии ИИ.

Ну и конечно, лучшая гарантия избежать любых ловушек – это обучение всех нас буду-щему! 

Интернет объектов как основа цифровой экономики
Роковой биткоин
 

Комментарии

Нет созданных комментариев. Будь первым кто оставит комментарий.
Гость
25.05.2018
ИТ-активы content Китай Преобразование Дальнего Востока России проверка гипотез Центр Проектирования Будущего cборочное программирование космический мнтернет блокчейн теория игр Сочи2016 модель ПМЭФ2016 технология общего назначения теорема об отсчетах цифровая трансформация Знаниевые технологии продвинутая бизнес-аналитика схема программы Институт Шифферса космическая шина ЕАЭК трансакционные издержки индикаторы Интернет Лайт экономика связей космосеть децентрализация Лаборатория АН2 умное производство комплементарные связи идемпотентное сложение ЦЭМИ цифровая экономика Байконур предиктивное моделирование цифровые платформы Искусственный интеллект медицина будущего Видео Информационные технологии технология разработки программ искусственный метеллект ОБЬ бинарные компоненты мультиплатформенные программы цифровое общество фото Радд ВЦ РАН Интернет объектов инновационная компания smart contract ПМЭФ-2017 АН2 цифровая корпорация онтологии IT-активы комбинаторный взрыв региональная экономика Дальний восток эконометрическое моделирование Страны АТР биткоин S-образная кривая аддитивные технологии
Подождите минутку, пока генерируется календарь