Количественная оценка цифровизации остается актуальным вопросом и требует измерителей, чувствительных к структурным особенностям экономики. В статье представлена методология конструирования индекса цифровизации отраслей на основе данных Росстата (форма No 3-информ) за 2021-2024 гг. Индекс состоит из семи функциональных блоков - субиндексов, сгруппированных в 3 эволюционные уровня: базовый, системный и прогрессивный, отражающих иерархию цифровой зрелости. Внутренняя согласованность субиндексов верифицирова на методом главных компонент. Разработанный индекс цифровизации в нынешнем виде представляет собой диагностический инструмент для ежегодного мониторинга цифровой трансформации отраслей экономики. Дескриптивный анализ 2021 и 2024 годов показал, что на агрегированном уровне 17 крупных отраслевых разделов по ОКВЭД практически не различаются по уровню оснащенности технологиями в базовом уровне цифровизации. Глубокие разрывы, хотя и сократившиеся за 4 года, наблюдаются в охвате применения корпоративных информационных систем. Установлено, что дата-центричность по итогам 2024 года остается наиболее проблемной зоной цифровой трансформации, и прогрессивный уровень цифровой зрелости суммарно вносит максимальный вклад в сохранение межотраслевой неоднородности. Обнаружено влияние эффекта масштаба на качество цифрового капитала в торговле и финансах: прирост численности организаций привел к размыванию цифрового профиля отрасли, поскольку на рынок зашли игроки, обладающие дефицитом базового цифрового капитала. В отраслях с отрицательной динамикой числа организаций, использующих цифровые технологии, зафиксирован качественный скачок на разных уровнях цифровой зрелости, т.е. уход с рынка свойственен организациям с меньшим цифровым капиталом. Траектория интенсивного масштабирования, при которой рост числа организаций сопровождался ростом системного и прогрессивного уровней цифровизации, выявлена в обрабатывающей и добывающей промышленности, здравоохранении. Главными драйверами цифровизации за исследуемые годы стали корпоративные информационные системы и программные средства для научных исследований и обучения. Использование индекса на более детальном уровне агрегации позволит выявить внутриотраслевые неоднородности.
Комментарии