В данной работе рассматривается задача многошагового прогнозирования реализованной волатильности и системного бэк-тестирования торговых стратегий для опционов на торгуемые биржевые фонды (ETF). Цель исследования – построение моделей глубокого обучени...
В статье рассматриваются общие подходы процесса создания аппаратно-программного комплекса для распознавания видеоизображений с использование искусственного интеллекта. Рассматриваются особенности отечественной технологической платформы ODANT для реше...
Представлена многомерная модель трудового потенциала, основу которой составляет композиция свойств акторов. Модель позволяет оценивать способности, компетентность и трудовое поведение по шестнадцати индикаторам. Она применима с высокой результативнос...
Представлена многомерная модель трудового потенциала, основу которой составляет композиция свойств акторов. Модель позволяет оценивать способности, компетентность и трудовое поведение по шестнадцати индикаторам. Она применима с высокой результативнос...
Одним из основных факторов, ограничивающих применение современных алгоритмов машинного обучения в технических системах, является несовершенство используемого аппаратного обеспечения. Особенно остро проблема стоит для крупных нейронных сетей в маломощ...
В работе представлен оригинальный подход к анализу стратегически значимого фактора эффективной экономики – трудового потенциала. На основе анализа особенностей трудового потенциала и известных методов обоснованы требования к нейросетевому моделирован...
Возрастающая вычислительная сложность искусственных нейронных сетей поднимает важные вопросы производительности, гибкости и энергоэффективности используемого для их расчёта аппаратного обеспечения. Характеристики вычислительных устройств являются одн...
Задача прогнозирования того или иного стихийного бедствия и сопутствующих ему проблем является ключевой во многих странах и регионах. Так как своевременное принятие соответствующих предупредительных мер помогает свести к минимуму повреждения и траты ...
