Статья развивает результаты предыдущих публикаций авторов в сфере эволюционного моделирования экономических систем. На примере эволюционного развития популяции коронавируса Covid-19 показано, что с целью повышения вероятности своего выживания она применяет два принципиально разных типа мутаций: увеличивающие КПД в освоении ресурса (1-го типа) и качественно расширяющие ее ресурсную базу (2-го типа). В статье предложено использовать аналогичный подход применительно к инновационному развитию реальных экономических систем.
Особое внимание уделено психологическим механизмам генерации инноваций двух типов и роли искусственного интеллекта в этом процессе. Задача выявления связи между когнитивными процессами и типами инноваций решалась с использованием анализа современных мета-аналитических и нейро-визуализационных исследований. Выявлена тенденция к наличию прямой связи между дивергентным мышлением и радикальными инновациями, а также обратной связи между когнитивной ригидностью и инновациями 2-го типа. Обоснована необходимость балансирования инвестиций в развитие инноваций с учетом психологических барьеров.
Комментарии