Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных

Поскольку на текущий момент слабо проработаны методы идентификация новых типов рисков, авторами статьи разработан новый комплексный подход к автоматизированной идентификации новых типов рисков, основанный на применении интеллектуальных методов поиска аномалий в исторических массивах данных о деятельности организации.
Рассмотрен подход к оценке вероятности наступления известных рисков и величины вероятных последствий при их наступлении, основанный на применении интеллектуальных классификационных и регрессионных моделей.
Сформулированы возможные варианты практического применения интеллектуальных систем, основанных на онтологии предметной области, для повышения эффективности и качества систематизации разнородной информации, относящейся к процессам риск-менеджмента, в том числе за счет сочетания онтологических средств с моделями искусственного интеллекта.