Методика оценки степени интеллектуальности технических и социотехнических систем

ai242 Методика оценки степени интеллектуальности технических и социотехнических систем

Статья описывает предлагаемую авторами методику для оценки степени интеллектуальности технических и социотехнических систем различных классов, что подразумевает комплексное рассмотрение функционирования таких систем на достаточно абстрактном уровне так, чтобы не принимать во внимание конкретную природу оцениваемых систем. Описываемая методика основана на разработанных авторами принципах интеллектуализации технических и социотехнических систем, что позволяет использовать шкалу интеллектуальности для осуществления сравнения систем одного класса. В статье вводятся критерии, шкалы и алгоритм оценки степени интеллектуальности, а также приводятся некоторые примеры. Методика также основана на отдельных достижениях искусственного интеллекта в части использования в рамках функциональности технических и социотехнических систем мета-функций, составляющих основу когнитивных вычислений в рамках символьного подхода нисходящей парадигмы искусственного интеллекта. Новизна рассматриваемой методики основана на применении разработанного авторами понимания интеллектуальности и интеллектуализации технических и социотехнических систем. Актуальность работы вытекает из важности поиска единых методов оценки интеллектуальности для сравнения систем нового типа — таких повсеместно внедряемых интеллектуальных систем, как интеллектуальные транспортные системы, интеллектуальные энергосистемы, умные города и др.

pdf
Имя файла: de-2019-3-4
Размер файла: 448 kb
Скачать файл

Цифровой идентификатор статьи (DOI)

  • 10.34706/DE-2019-03-04

Читайте также:

 

Комментарии

Нет комментариев. Будь первым, кто оставит комментарий.
Уже зарегистрированы? Войти на сайт
Гость
22.02.2020

Подождите минутку, пока генерируется календарь

КОММЕНТАРИИ

Гость - Синтез адаптивных мультиагентных систем и моделей Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
21 февраля 2020
Синтез адаптивных мультиагентных систем и моделей ограниченной сложности, обеспечивая их патентную чистоту Synthesis of adaptive multi-agent systems and models of limited complexity, ensuring their patent purity https://www.facebook.com/internetinnov...
Гость - синтез персонифицированных моделей и агентов Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
21 февраля 2020
Моделирование и многокритериальная оптимизация горнолыжного туризма: синтез персонифицированных моделей и агентов Modeling and multi-criteria optimization of ski tourism: synthesis of personalized models and agents В помощь изобретателю - https://www...
Гость - Результаты прогноза Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
28 января 2020
Ботуз С.П. (2019) Результаты прогноза относительного объема правовой охраны информационных (цифровых и т.п.) технологий РФ/ Центр интеллектуальных технологий экспертизы изобретений (https://www.facebook.com/groups/143647009677083/ Визуализация резуль...
Гость - «современная наука ИИ Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
24 января 2020
Устоявшиеся древнегреческие термины (как, например, ἀλήθεια (истина), λόγος (логос), ἰδέα (идея), ἐπιστήμη (знание), γνῶσις (познание), διαλέγεσθαι (диалектика), ούσία (сущность), φύσɩς (физика), τὰ μετὰ τὰ φυσɩκά (метафизика), τέχνη (техника)...
Anatoly Kozyrev СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ ГЛАВНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ГОСПЛАНА СССР
20 января 2020
https://medium.com/cemi-ras/%D1%82%D1%80%D0%B8-%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D0%B8-%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%BA-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B0-%D0%B7%D0%B0-%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%BB%D1%8B%D0%BC...
Владимир Соколов СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ ГЛАВНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ГОСПЛАНА СССР
07 января 2020
Очень интересно. Надо еще сказать, что Владимир Викторович очень доброжелателен, внимателен и терпелив в личном общении (в 1993-1995 гг. работали в одном здании на Новом Арбате). Надеюсь, что мое желание воспользоваться предоставленной Вами, Анатолий...
Гость - будущее за эргатическими (человеко-машинными) системами. Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
07 января 2020
https://m.hightech.plus/2020/01/07/2019-god-dlya-ii-pik-formi-ili-nachalo-zakata-neiroseteiЭкологи подсчитали, что обучение одной нейросети в 2019 году выбрасывало в атмосферу почти 300 тонн СО2, так что ИИ может погубить человечество вместо того, чт...