НАСЕЛЁННЫЕ ПУНКТЫ КАК ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ: ОТ УМНЫХ К КОГНИТИВНЫМ ГОРОДАМ

is23 НАСЕЛЁННЫЕ ПУНКТЫ КАК ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГЕНТЫ: ОТ УМНЫХ К КОГНИТИВНЫМ ГОРОДАМ

В статье представлено авторское видение решения некоторых острых проблем муниципального управления и умных городов, которые пока ещё остаются, несмотря на повсеместное внедрение технологий автоматизации в области организации городского хозяйства. Даются базовые определения основополагающих терминов и понятий, необходимых для осмысления предлагаемого подхода к автоматизации и интеллектуализации муниципального управления. Приводится общая архитектура адаптивного интеллектуального агента для персонификации населённого пункта и муниципальных сервисов, описывается процесс взаимодействия различных акторов с интеллектуальным агентом, а также даются некоторые примеры применения интеллектуальных агентов в рамках построения когнитивного города. Новизна рассматриваемой методологии автоматизации городского и муниципального управления на базе интеллектуальных агентов основана на том, что ранее подобный подход не рассматривался или рассматривался в незначительной мере из-за отсутствия значительных вычислительных мощностей для решения когнитивных задач, а также по причине несовершенства методов обработки естественного языка, которые были доступны для исследователей ещё десятилетие назад. Кроме того, абсолютно новым является слияние нескольких технологий для решения такой крупной задачи, как омниканальное и мультимодальное взаимодействие между акторами с произвольными ролями и интегрированной информационной системой городского управления. Актуальность предлагаемого решения следует из современных вызовов урбанизированному обществу по организации для людей среды с устойчивым развитием и возможностью повышения качества жизни в различных аспектах. Современные городские жители имеют завышенные требования к качеству предоставляемых муниципальных и государственных услуг, а окружающие их примеры интеллектуальных систем в коммерческом секторе задают общий уровень сервиса. Это, в свою очередь, означает, что сама по себе сквозная автоматизация интегрированных процессов управления не нужна акторам, им требуется высококачественное обслуживание их запросов на основе точной информации о любых аспектах городского хозяйства, персональных данных акторов и всей доступной ведомственной информации, которая может использоваться для удовлетворения запросов. Статья будет интересна учёным и инженерам, проводящим исследования и работающим в области оптимизации городского управления.

Душкин Р. В., Директор по науке и технологиям Агентство ИИ
Есетов А. А., Генеральный директор Tengri Lab
Сейтказинов С. Д., Директор RoDeS Tech

Онацик Д. А. Коммерческий директор RoDeS Tech

pdf
Имя файла: DE-2019-02-06
Размер файла: 1.1 mb
Скачать файл

Цифровой идентификатор статьи (DOI)

  • 10.34706/DE-2019-02-06

Читайте также:

 

Комментарии

Нет комментариев. Будь первым, кто оставит комментарий.
Уже зарегистрированы? Войти на сайт
Гость
21.02.2020

Подождите минутку, пока генерируется календарь

КОММЕНТАРИИ

Гость - Синтез адаптивных мультиагентных систем и моделей Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
21 февраля 2020
Синтез адаптивных мультиагентных систем и моделей ограниченной сложности, обеспечивая их патентную чистоту Synthesis of adaptive multi-agent systems and models of limited complexity, ensuring their patent purity https://www.facebook.com/internetinnov...
Гость - синтез персонифицированных моделей и агентов Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
21 февраля 2020
Моделирование и многокритериальная оптимизация горнолыжного туризма: синтез персонифицированных моделей и агентов Modeling and multi-criteria optimization of ski tourism: synthesis of personalized models and agents В помощь изобретателю - https://www...
Гость - Результаты прогноза Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
28 января 2020
Ботуз С.П. (2019) Результаты прогноза относительного объема правовой охраны информационных (цифровых и т.п.) технологий РФ/ Центр интеллектуальных технологий экспертизы изобретений (https://www.facebook.com/groups/143647009677083/ Визуализация резуль...
Гость - «современная наука ИИ Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
24 января 2020
Устоявшиеся древнегреческие термины (как, например, ἀλήθεια (истина), λόγος (логос), ἰδέα (идея), ἐπιστήμη (знание), γνῶσις (познание), διαλέγεσθαι (диалектика), ούσία (сущность), φύσɩς (физика), τὰ μετὰ τὰ φυσɩκά (метафизика), τέχνη (техника)...
Anatoly Kozyrev СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ ГЛАВНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ГОСПЛАНА СССР
20 января 2020
https://medium.com/cemi-ras/%D1%82%D1%80%D0%B8-%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D0%B8-%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%BA-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B0-%D0%B7%D0%B0-%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B3%D0%BB%D1%8B%D0%BC...
Владимир Соколов СТРАНИЦЫ ИСТОРИИ ГЛАВНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ГОСПЛАНА СССР
07 января 2020
Очень интересно. Надо еще сказать, что Владимир Викторович очень доброжелателен, внимателен и терпелив в личном общении (в 1993-1995 гг. работали в одном здании на Новом Арбате). Надеюсь, что мое желание воспользоваться предоставленной Вами, Анатолий...
Гость - будущее за эргатическими (человеко-машинными) системами. Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
07 января 2020
https://m.hightech.plus/2020/01/07/2019-god-dlya-ii-pik-formi-ili-nachalo-zakata-neiroseteiЭкологи подсчитали, что обучение одной нейросети в 2019 году выбрасывало в атмосферу почти 300 тонн СО2, так что ИИ может погубить человечество вместо того, чт...