Применение модифицированной модели М. Фабера для прогнозирования рынка криптовалюты

Marc-Faber Применение модифицированной модели М. Фабера для прогнозирования рынка криптовалюты

В статье излагается модель М. Фабера, предназначенная для анализа возникающих фондовых рынков и анализируются возможности ее применения для криптовалютного рынка (на примере рынка биткоина). Осуществлен анализ курса биткоина (ВТС) в периоды его наибольшей волатильности и показано соответствие динамики его курса (в долларовом выражении) шести фазам модели М. Фабера. Рассмотрены возможности модификации модели М. Фабера на базе агрегированного подхода, представляющего цикл колебания рассматриваемой криптовалюты в виде трех фаз: рост, падение, «боковик». Приведены количественные параметры этого цикла для недельного такта моделирования. Осуществлен приближенный прогноз динамики курса BTC на базе модифицированной модели М. Фабера до 2022 г.

pdf
Имя файла: fab324654
Размер файла: 666 kb
Скачать файл

Читайте также:

 

Комментарии 2

Константин Утолин в 27.09.2019 00:37

Очень интересная статья! После прочтения возникли два вопроса к автору:
1. Есть ли у Вас модели Фабера, настроенные на прогнозирование зарубежных фондовых рынков, включая ETF?
2. Есть ли корреляции между динамикой фондовых рынков и рынков криптовалют?

С уважением, Константин

Очень интересная статья! После прочтения возникли два вопроса к автору: 1. Есть ли у Вас модели Фабера, настроенные на прогнозирование зарубежных фондовых рынков, включая ETF? 2. Есть ли корреляции между динамикой фондовых рынков и рынков криптовалют? С уважением, Константин
Кирилл Торжевский в 27.09.2019 16:54

Спасибо за проявленный интерес
1. Модель Фабера применима к развивающимся рынкам (Китай, Россия, Индия, Бразилия), на мой взгляд может иметь рекомендательный характер в прогнозировании этих рынков и не является значимым фактором в формализации торговой системы, выдающей готовые торговые сигналы.

2.На мой взгляд корреляции в явном виде нет, биткоин используется управляющими как защитный актив (в среднем 1-5% портфеля), так же как золото (5-10%) и облигации (% зависит от склонности к риску)
В кризисной фазе капитал перетекает в защитные активы, то есть корреляция будет обратная и очевидная, при этом следует учитывать колоссальную разницу в капитализации указанных рынков и проблему рынка государственного долга развитых стран.

Спасибо за проявленный интерес 1. Модель Фабера применима к развивающимся рынкам (Китай, Россия, Индия, Бразилия), на мой взгляд может иметь рекомендательный характер в прогнозировании этих рынков и не является значимым фактором в формализации торговой системы, выдающей готовые торговые сигналы. 2.На мой взгляд корреляции в явном виде нет, биткоин используется управляющими как защитный актив (в среднем 1-5% портфеля), так же как золото (5-10%) и облигации (% зависит от склонности к риску) В кризисной фазе капитал перетекает в защитные активы, то есть корреляция будет обратная и очевидная, при этом следует учитывать колоссальную разницу в капитализации указанных рынков и проблему рынка государственного долга развитых стран.
Уже зарегистрированы? Войти на сайт
Гость
15.10.2019

Подождите минутку, пока генерируется календарь

КОММЕНТАРИИ

Гость - блокчейн Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
09 октября 2019
С. 256 – 257 из кн.: Ботуз С.П. Методы и модели экспертизы объектов интеллектуальной собственности в сети Internet. – М.: Солон-Р, 2002, – 320с. « …Описание объектно-ориентированного модуля Base-5 ПК Botlab … Каждая кодовая строка содержит: , где Т...
Кирилл Торжевский Применение модифицированной модели М. Фабера для прогнозирования рынка криптовалюты
27 сентября 2019
Спасибо за проявленный интерес 1. Модель Фабера применима к развивающимся рынкам (Китай, Россия, Индия, Бразилия), на мой взгляд может иметь рекомендательный характер в прогнозировании этих рынков и не является значимым фактором в формализации торгов...
Константин Утолин Применение модифицированной модели М. Фабера для прогнозирования рынка криптовалюты
26 сентября 2019
Очень интересная статья! После прочтения возникли два вопроса к автору: 1. Есть ли у Вас модели Фабера, настроенные на прогнозирование зарубежных фондовых рынков, включая ETF? 2. Есть ли корреляции между динамикой фондовых рынков и рынков криптовалют...
Гость - Космос как средство жировать «ЕСТЬ ЛИ У КОСМИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ РОССИИ ШАНС? И ПОМОЖЕТ ЛИ ЕЙ ЕГО РЕАЛИЗОВАТЬ ЦИФРОВИЗАЦИЯ?»
23 сентября 2019
В роскосмосе в том числе и спутниковой системе гонец слишком много Галькевичей. Слишком много людей которые не способный настроить даже планшет известной американской компании, слишком много дедов, с морально устаревшими знаниями и непониманием совре...
Anatoly Kozyrev Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
20 сентября 2019
Уважаемый Сергей Павлович, почему бы Вам не зарегистрироваться в качестве автора? Это было бы удобнее для дальнейшего сотрудничества.
Гость - Ботуз С.П. д.т.н. Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
19 сентября 2019
Ботуз С.П. Современные когнитивные технологии государственного и муниципального управления нематериальными активами в сети Интернет/Интранет. Эффективное государственное и муниципальное управление как фактор социально-экономического развития России. ...
Гость - Николай Остарков ЭМИССИОННАЯ ФОРМАЦИЯ. ЛОКАЛЬНЫЕ ДЕНЬГИ ВМЕСТО ГЛОБАЛЬНОЙ МОНОПОЛИИ НА ЭМИССИЮ
12 сентября 2019
Посмотрел, все правильно там у вас. Но важно было раскрыть механизм получения ренты. Её образование и возможность рулить экономикой через рефинансирование (например). Следующий шаг - раскрыть работу всей семиотической системы. Сейчас урывками пишу пр...