Мониторинг и анализ предикторов криптовалютного рынка средствами BI-приложений

В статье рассматривается применение BI-приложений для анализа и прогнозирования тенденций криптовалютного рынка. Особое внимание уделено разработке аналитических инструментов, позволяющих эффективно оценивать рыночные предикторы, которые включают фундаментальные и технические показатели. Основной акцент сделан на необходимости использования современных BI-систем для обработки и визуализации данных, что позволяет принимать обоснованные инвестиционные решения в условиях высокой волатильности криптовалютного рынка. В работе описаны основные типы предикторов: фундаментальные, такие как инфляция, безработица и законодательные изменения; технические, включая индикаторы трендов и объемов торгов; и социальные, связанные с анализом настроений в социальных сетях и обсуждениями на форумах. Авторы отмечают, что каждый из предикторов имеет свои преимущества и ограничения, поэтому для более точного анализа предлагается их комбинированное использование. Практическая часть исследования посвящена созданию BI-приложения на платформе «Форсайт. Аналитическая платформа». Приложение включает инструменты для загрузки данных через API, построения ETL-процессов и создания аналитических дашбордов. Демонстрируется возможность визуализации рыночных показателей и построения прогнозов на основе агрегированных данных для криптовалют Bitcoin, Ethereum и Solana. Результаты проведенного исследования подтверждают эффективность использования BI-приложений для мониторинга криптовалютного рынка, повышения точности аналитики и минимизации рисков. Работа представляет интерес для профессионалов финансовой сферы, а также частных инвесторов, заинтересованных в инвестировании в криптовалюту. Сделанные выводы могут быть использованы для дальнейших исследований в области анализа данных и применения BI-систем в финансовой аналитике.