В последние годы в Российской Федерации проводятся активные мероприятия по импортозамещению иностранной продукции, продиктованные введенными международными санкциями, что обуславливает высокую потребность в разработке эффективных инженерных решений, в частности, в области создания отечественного программного обеспечения. Сегодня вейвлет-анализ играет важную роль во многих отраслях народного хозяйства при решении задач обработки широкого спектра различных сигналов и изображений, а также является важной компонентой в подсистемах предварительной обработки. В статье описаны особенности реализации вейвлет-преобразования в пакете анализа данных, который позволяет решать основные задачи, связанные с обработкой сигналов и изображений, например, при создании отечественных систем медицинской визуализации. Полученные результаты позволяют считать, что характеристики реализованных вейвлет-преобразований в пакете анализа данных сопоставимы по эффективности с иностранными пакетами.
Комментарии 3
Рекомендую дополнить пакет с использованием алгоритмов из статьи: Ю. А. Фарков, “Дискретные вейвлет-преобразования в анализе Уолша”, Материалы международной конференции «International Conference on Mathematical Modelling in Applied Sciences, ICMMAS-17», Санкт-Петербургский политехнический университет, 24–28 июля 2017 г., Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 160, ВИНИТИ РАН, М., 2019, 126–136.
Юрий Анатольевич, обязательно ознакомлюсь.
Хорошо, когда есть обсуждение. Очень приветствую.