В вероятностных моделях распределения ресурсов между многими предприятиями некоторой отрасли в некоторый временной период (например: неделя, месяц, квартал) возникают сложные суммы, на которые в естественных условиях распространяются (см. [5]) аналитические результаты классической теории суммирования, такие как нормальное приближение и его уточнения. Использование таких аналитических результатов в практических целях требует более высокой теоретической подготовки, чем та, которая необходима для проведения имитационного моделирования. Аналитические результаты дополняют численные расчеты и верифицируют их, давая представление о том, в каком диапазоне численные результаты должны находиться. В статье обсуждается применимость на практике аналитических результатов для сложных сумм и баланс между имитационными и аналитическими методами, волнующий специалистов с начала компьютерной эры.
Комментарии