Сетевые (цифровые) стратегии государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов интеллектуальной собственности
Рассматривается синтез сетевых стратегий государственного планирования основных процессов защиты и сопровождения таких объектов интеллектуальной собственности как изобретения и полезные модели в области систем технического зрения (СТЗ) для систем навигации и позиционирования беспилотных транспортных средств (БТС). Рассмотрены программные приложения разработанной цифровой платформы, обеспечивающие синтез проблемно-ориентированных стратегий правовой защиты и сопровождения субъектов и объектов СТЗ БТС, позволяющие синтезировать стратегии защиты разрабатываемого или сопровождаемого инновационного проекта ограниченной сложности на основе использования открытых сетевых технологий.
pdf
Об авторе
Новые материалы
Тэги
интеллектуальная собственность
большие данные
блокчейн
устойчивое развитие
Глушков
цифровое общество
цифровое пространство
информационная система
Информационные технологии
программное обеспечение
человеческий капитал
информационная безопасность
образование
Китов
интернет связей
Нейронные сети
Интернет Лайт
Интернет объектов
цифровая страна
искусственный интеллект
АН2
индустрия 4.0
цифровые платформы
цифровая платформа
экономика связей
цифровая трансформация
умный город
ТПФИ
язык программирования
математическая модель
Комментарии 105
На основе изложенных в настоящей работе сведений, ПК и материалов книги (4-го издания учебного пособия «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНТЕРАКТИВНЫЕ …) сформированы различные варианты конкретных стратегий применения нейросетевых AI-агентов, разработанных программных комплексов (ПК) SOC, ИСАПР и ИЭСУиК [14, 15, 16] и сопутствующих не только маркетинговых рекомендаций, но и:
ПК SOC [14] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для автоматизации основных процессов динамической (графоаналитической предикто-корректорной) оптимизации SOC (Security Operations Center – оперативных центров безопасности) эргатических систем управления и контроля (ЭСУиК) для достижения заданного (требуемого) уровня показателей эффективности SOC и соответствующих объектов промышленной собственности (изобретений и полезных моделей – ИЗ/ПМ) мониторинга состояния SOC ЭСУиК. Основные функции ПК SOC: идентификация, синтез и экспертная оценка поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) SOC ЭСУиК, на основе сетевых технологий мониторинга состояния SOC ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов SOC ЭСУиК; синтез ПМЛС; персонификация и параметрическая визуализация циклов SOC ОМС, интеллектуальное управление сетевыми субъектами и объектами SOC; синтез стратегий обучения экспертов SOC и сопровождение ИЗ/ПМ в области SOC ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
ПК ИСАПР [15] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для интерактивного синтеза интеллектуальных систем автоматизированного проектирования (ИСАПР) технически оптимальных решений (ТоР) когнитивных межсетевых экранов (МсЭ) оперативных центров безопасности (ОЦБ) эргатических систем управления и контроля (ЭСУиК) для достижения заданного (требуемого) уровня показателей эффективности МсЭ ОЦБ ЭСУиК. Основные функции ПК ИСАПР: идентификация, синтез и экспертная оценка поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) МсЭ ОЦБ ЭСУиК, на основе применения когнитивных сетевых технологий мониторинга состояния ОЦБ ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов МсЭ ОЦБ ЭСУиК; синтез ПМЛС МсЭ; персонификация и параметрическая визуализация состояния МсЭ ОМС; интеллектуальное (проактивное) управление сетевыми субъектами и объектами ОЦБ ЭСУиК; синтез стратегий обучения экспертов или их сетевых агентов МсЭ ОЦБ; сопровождение ТоР в области МсЭ ОЦБ ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
ПК ИЭСУиК [16] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для комплексной оценки уязвимости (надежности, отказоустойчивости и т.п.) основных подсистем мониторинга состояния оперативных центров безопасности (ОЦБ) интеллектуальных эргатических (человеко-машинных) систем управления и контроля (ИЭСУиК). Основные функции ПК ИЭСУиК: идентификация, синтез и экспертная оценка уязвимости поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) основных подсистем ОЦБ ЭСУиК, на основе применения графоаналитических сетевых технологий мониторинга состояния ОЦБ ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов основных подсистем ОЦБ ЭСУиК; синтез ПМЛС ОЦБ ЭСУиК; формирование стратегий ОМС обучения экспертов (лиц, принимающих решения и их сетевых агентов) ОЦБ ЭСУиК; сопровождение основных подсистем ОЦБ ЭСУиК ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
Литература
1. Проект обновленной версии стратегии развития беспилотных авиационных систем (БАС) России на период до 2030 года и перспективу до 2035. Минпромторг предложил стратегию развития беспилотной авиации до 2035. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/ doc/8159704?ysclid=mhd8z4mhyv952625967 (дата обращения 30.10.2025).
2. Ботуз С.П. Методы и модели цифровой платформы проектирования и сопровождения процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов сетевых нематериальных активов / Труды Четырнадцатой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2021), ИПУ РАН, 2021, с.276-286.
3. Ботуз С.П. Аппаратно-программный комплекс многоагентного синтеза патентоспособных эргатических систем технического зрения / Секция 2: Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами / Труды Тринадцатой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2020), ИПУ РАН, 2020, с. 286-297.
4. Адамов Ю.Ф. Проектирование систем на кристалле [Электронный ресурс] / Ю.Ф. Адамов. Режим доступа: http://os.x-pdf.ru/20raznoe/497624-1-proektirovanie-sistem-kristalle-moskva-oglavlenie-oglavlenie-sov.php (дата обращения: 10.03.2021).
5. ASTM F 978-02: Standard test method for characterizing semiconductor deep levels by transient capacitance techniques // Annual Book of ASTM Standards. 2002. Vol. 10.05. P. 489-496.
6. AS6171-2018: Test Methods Standard; General Requirements, Suspect/Counterfeit, Electrical, Electronic, and Electromechanical Parts [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/557367151 (дата обращения: 10.03.2021).
7 Ботуз С.П., Крылов В.П. Методы и модели радиационно-стойкого проектирования бортовых систем технического зрения / Научно-техн. конф. «Техническое зрение в системах управления – 2021», сб.тез. ИКИ РАН, ИПМ РАН, ГосНИИАС. – М.: ИКИ РАН, 2021, с. 25 – 26.
8. Ботуз С.П., Крылов В.П., Пронин Т.Ю. и др. Программный комплекс интеллектуальной системы интерактивного синтеза семантических моделей поискового проектирования и экспертизы радиационно-стойких электронных средств беспилотных космических аппаратов / Ботуз С.П., Крылов В.П., Пронин Т.Ю., Немытова О.А., Летникова М.Н., Догадкин А.В., Назимкин А.Е., Самошкин А.А., Шадрина Д.О. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2015617142 от 01.07.2015.
9. Крылов В.П., Богачев А.М. Релаксация глубоких центров в транзисторах и интегральных микросхемах / Известия высших учебных заведений. Электроника. 2020. Т. 25. № 6. С. 568-572.
10. Берман Л.С., Лебедев А.А. Емкостная спектроскопия глубоких центров в полупроводниках. – Л.: Наука, 1981. 176 с.
11. Солодовников В.В., Бирюков В.Ф., Тумаркин В.И. Принцип сложности в теории управления (о проектировании технически оптимальных систем и проблеме корректности). – М.: Наука, 1977. 377с.
12. Ботуз С.П. Автоматизация исследования, разработки и патентования позиционных систем программного управления. – М.: Наука. Физматлит, 1999. – 316c.
13. Ботуз С.П., Новиков Д.А. Идентификация объектов и субъектов интеллектуальной собственности в сети Internet / Труды II междунар. научн. конф. “Идентификация систем и задачи управления” (SICPRO ’03) 28–31 января 2003г. – М.: ИПУ РАН, 2003, – С. 2033 – 2041.
14. Ботуз С.П. Программный комплекс динамической оптимизации SOC. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025616551 от 18.03.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025614524 28.02.2025.
15. Ботуз С.П. Программный комплекс ИСАПР межсетевых экранов. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025616912 от 21.03.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025615249 12.03.2025.
16. Ботуз С.П. Программный комплекс оценки уязвимости подсистем мониторинга состояния оперативных центров ИЭСУиК. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025618361 от 03.04.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025616896 25.03.2025.
На основе изложенных в настоящей работе сведений, ПК и материалов книги (4-го издания учебного пособия «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНТЕРАКТИВНЫЕ …) сформированы различные варианты конкретных стратегий применения нейросетевых AI-агентов, разработанных программных комплексов (ПК) SOC, ИСАПР и ИЭСУиК [14, 15, 16] и сопутствующих не только маркетинговых рекомендаций, но и:
ПК SOC [14] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для автоматизации основных процессов динамической (графоаналитической предикто-корректорной) оптимизации SOC (Security Operations Center – оперативных центров безопасности) эргатических систем управления и контроля (ЭСУиК) для достижения заданного (требуемого) уровня показателей эффективности SOC и соответствующих объектов промышленной собственности (изобретений и полезных моделей – ИЗ/ПМ) мониторинга состояния SOC ЭСУиК. Основные функции ПК SOC: идентификация, синтез и экспертная оценка поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) SOC ЭСУиК, на основе сетевых технологий мониторинга состояния SOC ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов SOC ЭСУиК; синтез ПМЛС; персонификация и параметрическая визуализация циклов SOC ОМС, интеллектуальное управление сетевыми субъектами и объектами SOC; синтез стратегий обучения экспертов SOC и сопровождение ИЗ/ПМ в области SOC ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
ПК ИСАПР [15] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для интерактивного синтеза интеллектуальных систем автоматизированного проектирования (ИСАПР) технически оптимальных решений (ТоР) когнитивных межсетевых экранов (МсЭ) оперативных центров безопасности (ОЦБ) эргатических систем управления и контроля (ЭСУиК) для достижения заданного (требуемого) уровня показателей эффективности МсЭ ОЦБ ЭСУиК. Основные функции ПК ИСАПР: идентификация, синтез и экспертная оценка поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) МсЭ ОЦБ ЭСУиК, на основе применения когнитивных сетевых технологий мониторинга состояния ОЦБ ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов МсЭ ОЦБ ЭСУиК; синтез ПМЛС МсЭ; персонификация и параметрическая визуализация состояния МсЭ ОМС; интеллектуальное (проактивное) управление сетевыми субъектами и объектами ОЦБ ЭСУиК; синтез стратегий обучения экспертов или их сетевых агентов МсЭ ОЦБ; сопровождение ТоР в области МсЭ ОЦБ ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
ПК ИЭСУиК [16] – оригинальных (охраноспособных – патентоспособных) технических решений для комплексной оценки уязвимости (надежности, отказоустойчивости и т.п.) основных подсистем мониторинга состояния оперативных центров безопасности (ОЦБ) интеллектуальных эргатических (человеко-машинных) систем управления и контроля (ИЭСУиК). Основные функции ПК ИЭСУиК: идентификация, синтез и экспертная оценка уязвимости поведенческих моделей логических схем (ПМЛС) основных подсистем ОЦБ ЭСУиК, на основе применения графоаналитических сетевых технологий мониторинга состояния ОЦБ ограниченной (минимальной) сложности (ОМС) и упреждающая идентификация состояния ПМЛС субъектов и объектов основных подсистем ОЦБ ЭСУиК; синтез ПМЛС ОЦБ ЭСУиК; формирование стратегий ОМС обучения экспертов (лиц, принимающих решения и их сетевых агентов) ОЦБ ЭСУиК; сопровождение основных подсистем ОЦБ ЭСУиК ЭСУиК беспилотных транспортных средств.
Литература
1. Проект обновленной версии стратегии развития беспилотных авиационных систем (БАС) России на период до 2030 года и перспективу до 2035. Минпромторг предложил стратегию развития беспилотной авиации до 2035. Режим доступа: https://www.kommersant.ru/ doc/8159704?ysclid=mhd8z4mhyv952625967 (дата обращения 30.10.2025).
2. Ботуз С.П. Методы и модели цифровой платформы проектирования и сопровождения процессов защиты и сопровождения субъектов и объектов сетевых нематериальных активов / Труды Четырнадцатой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2021), ИПУ РАН, 2021, с.276-286.
3. Ботуз С.П. Аппаратно-программный комплекс многоагентного синтеза патентоспособных эргатических систем технического зрения / Секция 2: Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами / Труды Тринадцатой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2020), ИПУ РАН, 2020, с. 286-297.
4. Адамов Ю.Ф. Проектирование систем на кристалле [Электронный ресурс] / Ю.Ф. Адамов. Режим доступа: http://os.x-pdf.ru/20raznoe/497624-1-proektirovanie-sistem-kristalle-moskva-oglavlenie-oglavlenie-sov.php (дата обращения: 10.03.2021).
5. ASTM F 978-02: Standard test method for characterizing semiconductor deep levels by transient capacitance techniques // Annual Book of ASTM Standards. 2002. Vol. 10.05. P. 489-496.
6. AS6171-2018: Test Methods Standard; General Requirements, Suspect/Counterfeit, Electrical, Electronic, and Electromechanical Parts [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/557367151 (дата обращения: 10.03.2021).
7 Ботуз С.П., Крылов В.П. Методы и модели радиационно-стойкого проектирования бортовых систем технического зрения / Научно-техн. конф. «Техническое зрение в системах управления – 2021», сб.тез. ИКИ РАН, ИПМ РАН, ГосНИИАС. – М.: ИКИ РАН, 2021, с. 25 – 26.
8. Ботуз С.П., Крылов В.П., Пронин Т.Ю. и др. Программный комплекс интеллектуальной системы интерактивного синтеза семантических моделей поискового проектирования и экспертизы радиационно-стойких электронных средств беспилотных космических аппаратов / Ботуз С.П., Крылов В.П., Пронин Т.Ю., Немытова О.А., Летникова М.Н., Догадкин А.В., Назимкин А.Е., Самошкин А.А., Шадрина Д.О. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2015617142 от 01.07.2015.
9. Крылов В.П., Богачев А.М. Релаксация глубоких центров в транзисторах и интегральных микросхемах / Известия высших учебных заведений. Электроника. 2020. Т. 25. № 6. С. 568-572.
10. Берман Л.С., Лебедев А.А. Емкостная спектроскопия глубоких центров в полупроводниках. – Л.: Наука, 1981. 176 с.
11. Солодовников В.В., Бирюков В.Ф., Тумаркин В.И. Принцип сложности в теории управления (о проектировании технически оптимальных систем и проблеме корректности). – М.: Наука, 1977. 377с.
12. Ботуз С.П. Автоматизация исследования, разработки и патентования позиционных систем программного управления. – М.: Наука. Физматлит, 1999. – 316c.
13. Ботуз С.П., Новиков Д.А. Идентификация объектов и субъектов интеллектуальной собственности в сети Internet / Труды II междунар. научн. конф. “Идентификация систем и задачи управления” (SICPRO ’03) 28–31 января 2003г. – М.: ИПУ РАН, 2003, – С. 2033 – 2041.
14. Ботуз С.П. Программный комплекс динамической оптимизации SOC. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025616551 от 18.03.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025614524 28.02.2025.
15. Ботуз С.П. Программный комплекс ИСАПР межсетевых экранов. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025616912 от 21.03.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025615249 12.03.2025.
16. Ботуз С.П. Программный комплекс оценки уязвимости подсистем мониторинга состояния оперативных центров ИЭСУиК. / РОСПАТЕНТ. Свидетельство № 2025618361 от 03.04.2025. Номер и дата поступления заявки: 2025616896 25.03.2025.
Уважаемые Коллеги!
Объявляется запись на инновационный курс:
«Функционально-когнитивное программирование (ФКП) на примерах решения актуальных задач исследования, разработки, патентования и сопровождения радиационно-стойких ЭКБ РЭА беспилотных систем и устройств».
В предлагаемом курсе будут рассмотрены основные элементы ФКП, при этом будут приведены примеры использования элементов наиболее распространенных языков программирования: Python, Cи++ и Java.
Предлагаемый курс ФКП ориентирован на самый широкий круг слушателей.
Запись курса будет адаптирована на когнитивный уровень и способности слушателя.
Первая группа слушателей может иметь нулевые знания в области ФКП, программирования (на Python, Cи++ и Java), исследования, разработки, патентования и сопровождения радиационно-стойких ЭКБ РЭА беспилотных систем и устройств.
Все остальные группы слушателей будут сформированы после анализа письменных пожеланий слушателей.
Запись на курс можно осуществить по адресу эл. почты: bsp_serg@mail.ru до 11 марта 2026г.
Подготовил и ведет курс Сергей Павлович Ботуз, доктор технических наук, профессор ИГСУ РАНХиГС РФ.
В предлагаемом инновационном учебном курсе показано, что функционально-когнитивное программирование (ФКП) – это процесс визуализации алгоритма или функции в виде некоторого визуального объекта (в простейшем случае – блок-схема, в более «продвинутом» смысле – некоторая математическая зависимость (в предлагаемом случае, логическая схема автомата, использующая минимальный набор таких логических операций как оператор присваивания, существенно нелинейные функции и/или нейроморфные операторы условий проверки и передачи управления) и в наиболее «продвинутом» отношении восприятия ЛПР – отображение(я) функционального графа или интерактивной проблемно ориентированной вычислительной таблицы. При этом обеспечена визуализация некоторого биективного (взаимно-однозначного отображения) множества взаимосвязанных вычислительных таблиц на плоскости экрана, форма которых может быть наиболее гармонична (точнее, эргономична) для зрительного восприятия конкретного ЛПР интеллектуальных эргатических систем управления и контроля (ИЭСУиК).
В предлагаемом решении инновационного курса объектами зрительного восприятия (ОЗВ) являются графоаналитические вычислительные таблицы (ГВТ), обеспечивающие наиболее полное использование функциональных возможностей плоскости (R2). А именно, предлагаемые ГВТ позволяют использовать дуальное свойство R2 – одновременно позволяют совмещать основные функции декартовой и проективной систем координат. При этом в качестве основного геометрического примитива ОЗВ предлагается использовать не точки, а прямые линии, с последующим использованием проективных групп Ли.
В свою очередь, ОЗВ в виде ГВТ ИЭСУиК, на основе когнитивного подхода предоставляют возможность ЛПР ИЭСУиК выявить скрытые принципы (функции и т.п.) и достоверные фрагменты параметрических зависимостей исследуемой действительности и\или дополненной реальности.
На основе предлагаемых в инновационном курсе средств и методов
предлагаемые ИЭСУиК:
– процедуры выполняемые ЛПР или их агентами формируют пространства собственных интерпретаций, того, что происходит в контролируемом(ых) процессе(ах)
— возникают некоторые абстрактные множества персонифицированных ощущений и мнений о состоянии контролируемых процессов
– возникают виртуальные множества систем дуального управления – совмещающие процесс управления и наблюдения за тем что отображается не только в силу использования контролируемых параметров, но и некоторого множества дополнительной реальности мнений и самооценок. Которые позволяют формировать собственную модель (точнее, внутреннею модель) на основе собственных самоощущений – доверенных (проверенных, осознанных и т.п.) сведений, которые апробированы на внутренних моделях реальных физических явлений и процессов, окружающих ЛПР в данных момент времени, на основе формирования собственных множеств – доверенных прогнозах состояния своего будущего (желаемого) состояния.
Современное состояние «крутого» развития методов и моделей ИИ распределенных сетевых технологий – позволяет осознать то, что субъект (ЛПР или его агент) не может обеспечить полную автономию доступа к самому себе или, точнее, изолировать себя от внешних (жестких и мягких информационных и т.п.) воздействий.
Каждое из ЛПР находится в условиях воздействия не только множества внешних конкурирующих поведенческих моделей дополненной реальности ИИ, но и в окружении (точнее, в плену) воздействия некоторого открытого множествам ограничений физического и психологического давления:
- стремительного сокращения времени для генерации (формирования) собственных осознанных и выверенных решений;
- осознания острой необходимости качественно изменить сам процесс и процедуры формирования принятия собственных выверенных (доверенных) решений.